À l'ENSGMM, nous transformons la complexité mathématique en solutions efficaces pour les défis du monde réel.
Depuis 2016 nous cultivons l’excellence
À l'ENSGMM, nous formons les ingénieurs de demain, experts en solutions mathématiques pour les défis contemporains.
Le pôle d'excellence qui façonne les leaders en ingénierie mathématique de demain.
Nous avons les meilleurs taux d’insertion professionnelle des étudiants dans les domaines des sciences appliquées et des formations préparatoires aux grandes écoles d’ingénieurs
60
+
3
+
2018
+
100
+
20
+École Nationale Supérieure de Génie Mathématique et Modélisation
Nous cultivons l’esprit d’ionnovation technologique et d’entreprenariat
L’ENSGMM, en collaboration avec ses partenaires, vous ouvre la porte de l’auto emploi en s’appuyant sur trois leviers: une formation de qualité, son unité d'application et le Programme entreprendre à l'école.
Mot du directeur
Découvrez brièvement toutes les formations de l'ENSGMM et les ressources pédagogiques d'accompagnement.
Ingénieur (BAC + 5) en Modélisation et Simulation Numérique
Cette filière forme des ingénieurs experts en modélisation et simulation de phénomènes physiques, techniques et industriels. Grâce à une solide maîtrise des méthodes numériques, du calcul scientifique et de la programmation, les diplômés sont capables de résoudre des problèmes concrets et d’accompagner les entreprises dans la conception, l’optimisation et l’innovation technologique.
Ingénieur (BAC + 5) en Informatique, Logistique et Recherche Opérationnelle
Elle prépare des ingénieurs spécialisés dans la conception et l’optimisation de systèmes complexes grâce à l’informatique, l’algorithmique et les méthodes de recherche opérationnelle. Ces diplômés interviennent sur des problématiques variées telles que la logistique, la gestion de flux, l’analyse de données et le développement de solutions numériques adaptées aux besoins des organisations.
Ingénieur (BAC + 5) en Modélisation Aléatoire, Statistique et Finances
Cette filière forme des ingénieurs capables de concevoir et d’exploiter des modèles stochastiques et statistiques pour analyser des données complexes dans les domaines de la finance, de l’assurance et de l’économie. Les diplômés développent des compétences pointues en probabilités, économétrie, actuariat et data science, leur permettant de contribuer à la prise de décision et à la gestion des risques financiers.
Suivi des activités par l’équipe de rédaction se tenant informée des derniers évènements se déroulant sur l'ENSGMM affectant la vie des étudiants.
VIE ESTUDIANTINE
Suivi des activités par l’équipe de rédaction se tenant informée des derniers évènements se déroulant sur l'ENSGMM affectant la vie des étudiants